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MongoDB 正则表达式
阅读量:6500 次
发布时间:2019-06-24

本文共 2034 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

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示例

MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bc9e64799370c0ef358c"), "x" : "nothing" } > db.col.find({x:/world/}){ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] } > db.col.find({x:{$regex:"world"}}){ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }

上面后两种操作是等价的。

不区分大小写

> db.col.find({x:{$regex:"world", $options:"$i"}}){ "_id" : ObjectId("56c6bd9964799370c0ef358d"), "x" : "hihi WORLD" }{ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }

or

> db.col.find({x:/world/i}){ "_id" : ObjectId("56c6bd9964799370c0ef358d"), "x" : "hihi WORLD" }{ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }

数组使用正则表达式

> db.col.find({tags:/b/}){ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bedf64799370c0ef358e"), "tags" : [ "abc", "m" ] }

可见数组中包含字符‘b’的都找出来了(包括“abc”)。

正则中包含变量

需要用eval将组合的字符串进行转换

> v="world"world> db.col.find({x:eval("/" + v + "/i")}){ "_id" : ObjectId("56c6bd9964799370c0ef358d"), "x" : "hihi WORLD" }{ "_id" : ObjectId("56c6bbfe64799370c0ef358b"), "x" : "hi world", "tags" : [ "b" ] }{ "_id" : ObjectId("56c6bbef64799370c0ef358a"), "x" : "hello world", "tags" : [ "a", "b" ] }

 

本文转自jihite博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5201225.html,如需转载请自行联系原作者

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